Portada de Alcove: buscador en lenguaje natural sobre un mapa abstracto de la ciudad

CASO 02/06 Proyecto conceptual · no es un cliente real

Alcove

Portal propio para una inmobiliaria de Valencia con un buscador que entiende frases, no solo filtros.

Cliente
Alcove Inmobiliaria (ficticio)
Sector
Inmobiliaria
Tipo
Web con IA
Año
2026

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El reto

Alcove tenía 340 inmuebles publicados en tres portales y ninguno en su propia web. Los leads llegaban sin contexto y competían en precio con las agencias de al lado.

Los clientes describen lo que quieren con frases («algo luminoso, cerca del metro, que admita perro»), pero los buscadores solo entienden casillas.

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La solución

Construimos un portal propio sincronizado con su CRM y un buscador semántico: escribes lo que buscas y la web interpreta luz, orientación, distancia al transporte y condiciones del contrato a partir de las descripciones y los datos de cada ficha.

Cada búsqueda queda registrada (de forma anónima) y alimenta un informe mensual de demanda: qué se pide en cada barrio y qué no hay en cartera. El equipo comercial sabe qué captar antes que la competencia.

[03]

Objetivos del concepto

  • ×3,1

    leads cualificados desde la web propia

  • +74 %

    tiempo medio en ficha de inmueble

  • −38 %

    gasto mensual en portales

Proyecto conceptual: estas cifras son los objetivos con los que se diseñó, no resultados medidos de un cliente.

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Galería

Buscador de Alcove con una consulta en lenguaje natural y resultados ordenados por relevancia
Imagen 1 de 4
Listado de inmuebles en cuadrícula junto a un mapa con marcadores
Imagen 2 de 4
Ficha de inmueble en móvil con galería, características y botón de visita
Imagen 3 de 4
Informe de demanda por barrios con gráficos de barras
Imagen 4 de 4

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Stack usado

  • Next.js
  • TypeScript
  • Supabase
  • pgvector
  • OpenAI Embeddings
  • Mapbox
  • Vercel

¿Quieres un caso como este con tu nombre?